Ángel A. Juan, catedràtic del Campus d’Alcoi de la UPV, participa en una investigació per a crear rutes d’assistència sanitària eficients en el món rural
El treball es pot consultar en obert en la revista científica Socio-Economic Planning Sciences.
En l’estudi també han participat docents de la Universitat Oberta de Catalunya i la Universitat Autònoma de Barcelona.
7,5 milions d’espanyols (al voltant d’un 16%) viuen en municipis de menys de 30.000 habitants amb una densitat inferior als 100 habitants per quilòmetre quadrat. En canvi, si ens fixem en poblacions de menys de 5.000 habitants, en són 4,45 milions i, continuant amb les xifres, trobem 2,2 milions de persones que viuen en nuclis inferiors als 1.000 habitants. Una sèrie de dades que contrasten amb les grans ciutats.
Parlem, per tant, que la població de l’àmbit rural, majoritàriament envellida i amb dificultats per a accedir en igualtat de condicions als recursos públics, necessita recursos per tal de poder gaudir d’una bona qualitat de vida.
Per aquest motiu, Cristian Castillo (professor a la Universitat Oberta de Catalunya i investigador del Sustainability, Management and Transport), Javier Panadero (professor de la Universitat Autònoma de Barcelona) i Ángel A. Juan (catedràtic del Campus d’Alcoi de la Universitat Politècnica de València), han iniciat una investigació amb algoritmes per a crear rutes eficients per a vehicles d’assistència mèdica en entorns rural.
L’estudi té en compte paràmetres com les prioritats, els tems de visita o les distàncies i, a més a més, els algoritmes són completament personalitzables.
En paraules d’Ángel A. Juan, aquests algoritmes “són capaços de resoldre problemes d’optimització complexos, com trobar les millors rutes per a vehicles o contribuir a traçar rutes perquè totes les zones rurals puguen tindre accés a assistència sanitària”.